Резултати
еНаука >
Резултати >
Improving Air Quality Data Reliability through Bi-Directional Univariate Imputation with the Random Forest Algorithm
| Назив: | Improving Air Quality Data Reliability through Bi-Directional Univariate Imputation with the Random Forest Algorithm | Аутори: | Arnaut, Filip   ; Đurđević, Vladimir ; Kolarski, Aleksandra ; Srećković, Vladimir A. ; Jevremović, Sreten |
Година: | 2024 | Публикација: | Sustainability | ISSN: | 2071-1050 Sustainability Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 16 br. 17 str. 7629-7629 | DOI: | 10.3390/su16177629 | WoS-ID: | 001311492600001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85204129000 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/931051 | Пројекат: | project "UniBelgrade: Climate attribution SRB 23/24 (Mentoring programme for young researchers to adopt advanced knowledge in climate research and to effectively communicate their results)" [G-2311-67522] European Climate Foundation Ministry of Science, Technological Development and Innovations of the Republic of Serbia |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Arnaut, Filip | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.