Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Improving Air Quality Data Reliability through Bi-Directional Univariate Imputation with the Random Forest Algorithm
Naziv: Improving Air Quality Data Reliability through Bi-Directional Univariate Imputation with the Random Forest Algorithm
Autori: Arnaut, Filip  ; Đurđević, Vladimir  ; Kolarski, Aleksandra  ; Srećković, Vladimir A.  ; Jevremović, Sreten  
Godina: 2024
Publikacija: Sustainability
ISSN: 2071-1050 Sustainability Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 16 br. 17 str. 7629-7629
DOI: 10.3390/su16177629
WoS-ID: 001311492600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85204129000
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/931051
Projekat: project "UniBelgrade: Climate attribution SRB 23/24 (Mentoring programme for young researchers to adopt advanced knowledge in climate research and to effectively communicate their results)" [G-2311-67522]
European Climate Foundation
Ministry of Science, Technological Development and Innovations of the Republic of Serbia
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Arnaut, Filip
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

10
SCOPUSTM
8
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.