Резултати

еНаука >  Резултати >  In Vitro Antioxidant and In Vivo Antigenotoxic Features of a Series of 61 Essential Oils and Quantitative Composition-Activity Relationships Modeled through Machine Learning Algorithms
Назив: In Vitro Antioxidant and In Vivo Antigenotoxic Features of a Series of 61 Essential Oils and Quantitative Composition-Activity Relationships Modeled through Machine Learning Algorithms
Аутори: Mladenovic, Milan P; Astolfi, Roberta; Tomasevic, Nevena M  ; Matic, Sanja Lj  ; Bozovic, Mijat; Sapienza, Filippo; Ragno, Rino
Година: 2023
Публикација: ANTIOXIDANTS
ISSN: 2076-3921 Antioxidants Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 10 str. 1815-1815
DOI: 10.3390/antiox12101815
WoS-ID: 001090562000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85175299795
PMID: 37891894
PMCID: PMC10604248
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/934831
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/19090
Пројекат: Serbian Ministry of Science, Technological Development, and Innovation [451-03-47/2023-01/200122, 451-03-47/2023-01/200378]
Progetti di Ricerca di Universita 2015, Sapienza Universitadi Roma [C26A15RT82, C26A15J3BB]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

6
SCOPUSTM
2
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.