Резултати
еНаука >
Резултати >
Reimagining Synthetic Tabular Data Generation through Data-Centric AI: A Comprehensive Benchmark
| Назив: | Reimagining Synthetic Tabular Data Generation through Data-Centric AI: A Comprehensive Benchmark | Аутори: | Hansen, Lasse; Seedat, Nabeel; Van, der Schaar Mihaela; Petrovic, Andrija A   |
Година: | 2023 | Публикација: | ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 36 (NEURIPS 2023) | ISSN: | 1049-5258  Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Конференцијски рад | WoS-ID: | 001228825102047 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935202 | Пројекат: | DeiC National HPC [2022-H2-10] Cystic Fibrosis Trust A.P. Moller Fonden til Laegevidenskabens Fremme Lundbeck Foundation [R344-2020-1073] Central Denmark Region Fund for Strengthening of Health Science [1-36-72-4-20] Danish Agency for Digitisation Investment Fund for New Technologies [2020-6720] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
12
WEB OF SCIENCETM
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.