Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Reimagining Synthetic Tabular Data Generation through Data-Centric AI: A Comprehensive Benchmark
| Naziv: | Reimagining Synthetic Tabular Data Generation through Data-Centric AI: A Comprehensive Benchmark | Autori: | Hansen, Lasse; Seedat, Nabeel; Van, der Schaar Mihaela; Petrovic, Andrija A   |
Godina: | 2023 | Publikacija: | ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 36 (NEURIPS 2023) | ISSN: | 1049-5258  Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Konferencijski rad | WoS-ID: | 001228825102047 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935202 | Projekat: | DeiC National HPC [2022-H2-10] Cystic Fibrosis Trust A.P. Moller Fonden til Laegevidenskabens Fremme Lundbeck Foundation [R344-2020-1073] Central Denmark Region Fund for Strengthening of Health Science [1-36-72-4-20] Danish Agency for Digitisation Investment Fund for New Technologies [2020-6720] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
12
WEB OF SCIENCETM
Google ScholarTM
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.