Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Towards Resource-Efficient DNN Deployment for Traffic Object Recognition: From Edge to Fog
Naziv: Towards Resource-Efficient DNN Deployment for Traffic Object Recognition: From Edge to Fog
Autori: Stojanović, Dragan  ; Sentić, Stefan; Stojanović, Natalija  
Godina: 2024
Publikacija: EURO-PAR 2023: PARALLEL PROCESSING WORKSHOPS, PT II, EURO-PAR 2023
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 14352 str. 30-39
DOI: 10.1007/978-3-031-48803-0_3
WoS-ID: 001279248600003
Scopus-ID: 2-s2.0-85190962099
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935219
Projekat: COST Action CERCIRAS -Connecting Education and Research Communities for an Innovative Resource Aware Society [CA19135]
Ministry of Science and Technological Development, Republic of Serbia [451-03-68/202214/200102]
Erasmus+ Project FAAI: The Future is in Applied AI (WP4 -Artificial Intelligence framework for training in HE) [2022-1-PL01-KA220-HED-000088359]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.