Towards Resource-Efficient DNN Deployment for Traffic Object Recognition: From Edge to Fog

Резултати

Назив:	Towards Resource-Efficient DNN Deployment for Traffic Object Recognition: From Edge to Fog
Аутори:	Stojanović, Dragan ; Sentić, Stefan; Stojanović, Natalija
Година:	2024
Публикација:	EURO-PAR 2023: PARALLEL PROCESSING WORKSHOPS, PT II, EURO-PAR 2023
ISSN:	0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	vol. 14352 str. 30-39
DOI:	10.1007/978-3-031-48803-0_3
WoS-ID:	001279248600003
Scopus-ID:	2-s2.0-85190962099
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935219
Пројекат:	COST Action CERCIRAS -Connecting Education and Research Communities for an Innovative Resource Aware Society [CA19135] Ministry of Science and Technological Development, Republic of Serbia [451-03-68/202214/200102] Erasmus+ Project FAAI: The Future is in Applied AI (WP4 -Artificial Intelligence framework for training in HE) [2022-1-PL01-KA220-HED-000088359]
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.