Rezultati

eNauka >  Rezultati >  DeepFND: an ensemble-based deep learning approach for the optimization and improvement of fake news detection in digital platform
Naziv: DeepFND: an ensemble-based deep learning approach for the optimization and improvement of fake news detection in digital platform
Autori: Venkatachalam, K; Al-onazi, Badriyya B; Simic, Vladimir D  ; Tirkolaee, Erfan Babaee; Jana, Chiranjibe
Godina: 2023
Publikacija: PEERJ COMPUTER SCIENCE
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 9 str. e1666-e1666
DOI: 10.7717/peerj-cs.1666
WoS-ID: 001120971000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85182979167
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935381
Projekat: Princess Nourah bint Abdulrahman University [PNURSP2022R263]
Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.