Резултати

еНаука >  Резултати >  DeepFND: an ensemble-based deep learning approach for the optimization and improvement of fake news detection in digital platform
Назив: DeepFND: an ensemble-based deep learning approach for the optimization and improvement of fake news detection in digital platform
Аутори: Venkatachalam, K; Al-onazi, Badriyya B; Simic, Vladimir D  ; Tirkolaee, Erfan Babaee; Jana, Chiranjibe
Година: 2023
Публикација: PEERJ COMPUTER SCIENCE
ISSN: 2376-5992 PeerJ Computer Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 9 str. e1666-e1666
DOI: 10.7717/peerj-cs.1666
WoS-ID: 001120971000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85182979167
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935381
Пројекат: Princess Nourah bint Abdulrahman University [PNURSP2022R263]
Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.