Резултати
еНаука >
Резултати >
Hybrid Genetic and Penguin Search Optimization Algorithm (Ga-Pseoa) for Efficient Flow Shop Scheduling Solutions
| Назив: | Hybrid Genetic and Penguin Search Optimization Algorithm (Ga-Pseoa) for Efficient Flow Shop Scheduling Solutions | Аутори: | Mzili, Toufik; Mzili, Ilyass; Riffi, Mohammed Essaid; Pamucar, Dragan S   ; Simic, Vladimir D ; Abualigah, Laith; Almohsen, Bandar |
Година: | 2024 | Публикација: | FACTA UNIVERSITATIS-SERIES MECHANICAL ENGINEERING | ISSN: | 0354-2025 Facta Universitatis: Series Mechanical engineering Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 22 br. 1 str. 077-077 | DOI: | 10.22190/FUME230615028M | WoS-ID: | 001196458400003 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85190598676 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937397 | Пројекат: | Deputyship for Research & Innovation, Ministry of Education in Saudi Arabia [IFKSUOR3-340-2] | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.