Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Hybrid Genetic and Penguin Search Optimization Algorithm (Ga-Pseoa) for Efficient Flow Shop Scheduling Solutions
| Naziv: | Hybrid Genetic and Penguin Search Optimization Algorithm (Ga-Pseoa) for Efficient Flow Shop Scheduling Solutions | Autori: | Mzili, Toufik; Mzili, Ilyass; Riffi, Mohammed Essaid; Pamucar, Dragan S   ; Simic, Vladimir D ; Abualigah, Laith; Almohsen, Bandar |
Godina: | 2024 | Publikacija: | FACTA UNIVERSITATIS-SERIES MECHANICAL ENGINEERING | ISSN: | 0354-2025 Facta Universitatis: Series Mechanical engineering Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 22 br. 1 str. 077-077 | DOI: | 10.22190/FUME230615028M | WoS-ID: | 001196458400003 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85190598676 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937397 | Projekat: | Deputyship for Research & Innovation, Ministry of Education in Saudi Arabia [IFKSUOR3-340-2] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+ |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.