Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Integration of 3D-QSAR, molecular docking, and machine learning techniques for rational design of nicotinamide-based SIRT2 inhibitors
| Naziv: | Integration of 3D-QSAR, molecular docking, and machine learning techniques for rational design of nicotinamide-based SIRT2 inhibitors | Autori: | Ilić, Aleksandra   ; Đoković, Nemanja ; Đikić, Teodora ; Nikolić, Katarina |
Godina: | 2024 | Publikacija: | Computational Biology and Chemistry | ISSN: | 1476-9271 Computational Biology and Chemistry Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 113 str. 108242-108242 | DOI: | 10.1016/j.compbiolchem.2024.108242 | WoS-ID: | 001336159700001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85206251866 | PMID: | 39405774 | URI: | https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5793 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/941972 |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Ilić, Aleksandra | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.