Резултати
еНаука >
Резултати >
Integration of 3D-QSAR, molecular docking, and machine learning techniques for rational design of nicotinamide-based SIRT2 inhibitors
| Назив: | Integration of 3D-QSAR, molecular docking, and machine learning techniques for rational design of nicotinamide-based SIRT2 inhibitors | Аутори: | Ilić, Aleksandra |
Година: | 2024 | Публикација: | Computational Biology and Chemistry | ISSN: | 1476-9271 Computational Biology and Chemistry Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 113 str. 108242-108242 | DOI: | 10.1016/j.compbiolchem.2024.108242 | WoS-ID: | 001336159700001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85206251866 | PMID: | 39405774 | URI: | https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5793 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/941972 |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Ilić, Aleksandra | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.