Резултати

еНаука >  Резултати >  Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Назив: Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Аутори: Siogkas, Panagiotis K.; Pleouras, Dimitrios S.; Pezoulas, Vasileios; Kigka, Vassiliki; Tsakanikas, Vassilis; Fotiou, Evangelos; Potsika, Vassiliki T.; Charalampopoulos, George; Galyfos, George; Sigala, Fragkiska;
Končar, Igor  ; Fotiadis, Dimitrios I.;
Година: 2024
Публикација: Diagnostics
ISSN: 2075-4418 Diagnostics Претражи идентификатор
Издавач: Basel, Switzerland : MDPI AG
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 14 br. 19 str. 2204
DOI: 10.3390/diagnostics14192204
WoS-ID: 001331731600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206576336
PMID: 39410608
PMCID: PMC11476427
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/942882
URL: https://www.mdpi.com/2075-4418/14/19/2204
Пројекат: the European Union's Horizon 2020 research and innovation program [755320]
European Union
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

4
SCOPUSTM
3
PubMed CentralTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.