Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Naziv: Combining Computational Fluid Dynamics, Structural Analysis, and Machine Learning to Predict Cerebrovascular Events: A Mild ML Approach
Autori: Siogkas, Panagiotis K.; Pleouras, Dimitrios S.; Pezoulas, Vasileios; Kigka, Vassiliki; Tsakanikas, Vassilis; Fotiou, Evangelos; Potsika, Vassiliki T.; Charalampopoulos, George; Galyfos, George; Sigala, Fragkiska;
Končar, Igor  ; Fotiadis, Dimitrios I.;
Godina: 2024
Publikacija: Diagnostics
ISSN: 2075-4418 Diagnostics Pretraži identifikator
Izdavač: Basel, Switzerland : MDPI AG
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 14 br. 19 str. 2204
DOI: 10.3390/diagnostics14192204
WoS-ID: 001331731600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206576336
PMID: 39410608
PMCID: PMC11476427
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/942882
URL: https://www.mdpi.com/2075-4418/14/19/2204
Projekat: the European Union's Horizon 2020 research and innovation program [755320]
European Union
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

5
SCOPUSTM
3
PubMed CentralTM
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.