Резултати

еНаука >  Резултати >  Enhancing COVID-19 disease severity classification through advanced transfer learning techniques and optimal weight initialization schemes
Назив: Enhancing COVID-19 disease severity classification through advanced transfer learning techniques and optimal weight initialization schemes
Аутори: Geroski, Tijana  ; Rankovic, Vesna  ; Pavic, Ognjen  ; Dasic, Lazar  ; Petrovic, Marina  ; Milovanovic, Dragan  ; Filipovic, Nenad  
Година: 2025
Публикација: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
ISSN: 1746-8094 Biomedical Signal Processing and Control Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 100 str. 107103-107103
DOI: 10.1016/j.bspc.2024.107103
WoS-ID: 001343844100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206902933
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/22901
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/946711
Пројекат: European Union [101016834]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-47/2023-01/200107, 451-03-47/2023 01/200378]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

4
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.