Резултати
еНаука >
Резултати >
Enhancing COVID-19 disease severity classification through advanced transfer learning techniques and optimal weight initialization schemes

Назив: | Enhancing COVID-19 disease severity classification through advanced transfer learning techniques and optimal weight initialization schemes | Аутори: | Geroski, Tijana ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2025 | Публикација: | BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL | ISSN: | 1746-8094![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 100 str. 107103-107103 | DOI: | 10.1016/j.bspc.2024.107103 | WoS-ID: | 001343844100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85206902933 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/946711 | Пројекат: | European Union [101016834] Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-47/2023-01/200107, 451-03-47/2023 01/200378] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |

SCOPUSTM

WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.