| Naziv: | Preventing mislabeling of organic white button mushrooms (Agaricus bisporus) combining NMR-based foodomics, statistical, and machine learning approach |
Autori: | Vunduk, Jovana ; Kozarski, Maja ; Klaus, Anita ; Jadranin, Milka ; Pezo, Lato ; Todorović, Nina  |
Godina: | 2024 |
Publikacija: | Food Research International |
ISSN: | 0963-9969 Food Research International Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier |
Tip rezultata: | Naučni članak |
Kolacija: | vol. 198 str. 115366-115366 |
DOI: | 10.1016/j.foodres.2024.115366 |
WoS-ID: | 001361690600001 |
Scopus-ID: | 2-s2.0-85209352382 |
URI: | https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/8069 https://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/7128 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/948527 |
Projekat: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200026 (Univerzitet u Beogradu, Institut za hemiju, tehnologiju i metalurgiju - IHTM) Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200051 (Institut za opštu i fizičku hemiju, Beograd) Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200116 (Univerzitet u Beogradu, Poljoprivredni fakultet) |
M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |