Резултати
еНаука >
Резултати >
Automated quantification of sewage pipe cracks using deep learning for urban water environment management
| Назив: | Automated quantification of sewage pipe cracks using deep learning for urban water environment management | Аутори: | Yang, Chenhao; Zheng, Feifei; Kapelan, Zoran; Savic, Dragan; Pan, Gang; Feng, Yu; Ma, Yiyi | Година: | 2025 | Публикација: | TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY | ISSN: | 0886-7798 Tunnelling and Underground Space Technology Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 155 str. 106195-106195 | DOI: | 10.1016/j.tust.2024.106195 | WoS-ID: | 001361337500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85209402797 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/951068 | Пројекат: | National Key R&D Program of China [2022YFC3202602] Natural Science Foundation of Zhejiang Province [LZJWZ23E090009] National Natural Science Foundation of China [52300122] European Research Council (ERC) [951424] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.