Резултати
eNauka >
Rezultati >
Improving the Performance of Electrotactile Brain–Computer Interface Using Machine Learning Methods on Multi-Channel Features of Somatosensory Event-Related Potentials
| Naziv: | Improving the Performance of Electrotactile Brain–Computer Interface Using Machine Learning Methods on Multi-Channel Features of Somatosensory Event-Related Potentials | Autori: | Novičić, Marija   ; Djordjević, Olivera ; Miler-Jerković, Vera ; Konstantinović, Ljubica ; Savić, Andrej M. |
Godina: | 2024 | Publikacija: | Sensors | ISSN: | 1424-8220 Sensors Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 24 br. 24 str. 8048-8048 | DOI: | 10.3390/s24248048 | WoS-ID: | 001386952500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85213207016 | PMID: | 39771785 | PMCID: | PMC11679428 | URI: | http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709805 https://www.mdpi.com/1424-8220/24/24/8048 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/954479 |
Projekat: | Science Fund of the Republic of Serbia under the Program for Excellent Projects of Young Researchers (PROMIS) [6066223] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Savić, Andrej | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.