Резултати

еНаука >  Резултати >  Topic Modeling of the SrpELTeC Corpus: A Comparison of NMF, LDA, and BERTopic
Назив: Topic Modeling of the SrpELTeC Corpus: A Comparison of NMF, LDA, and BERTopic
Аутори: Teodora Mihajlov; Milica Ikonić Nešić; Ранка Станковић  ; Оливера Китановић  
Година: 2024
Публикација: Annals of Computer Science and Information Systems
ISSN: 2300-5963 Претражи идентификатор
Издавач: IEEE
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: vol. 39 str. 649-653
DOI: 10.15439/2024F1593
WoS-ID: 001413201600077
Scopus-ID: 2-s2.0-85212271004
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/955241
http://zaposleni.fil.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/5183
http://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/9167
https://annals-csis.org/Volume_39/drp/1593.html
Пројекат: TESLA
TESLA
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.