Резултати

еНаука >  Резултати >  Unsupervised Modelling of E-Customers' Profiles: Multiple Correspondence Analysis with Hierarchical Clustering of Principal Components and Machine Learning Classifiers
Назив: Unsupervised Modelling of E-Customers' Profiles: Multiple Correspondence Analysis with Hierarchical Clustering of Principal Components and Machine Learning Classifiers
Аутори: Vrhovac, Vijoleta V  ; Orosnjak, Marko D ; Ristic, Kristina  ; Sremcev, Nemanja  ; Jocanovic, Mitar  ; Spajic, Jelena  ; Brkljac, Nebojsa R  
Година: 2024
Публикација: MATHEMATICS (This article belongs to the Special Issue Computational and Mathematical Methods in Information Science and Engineering, 2nd Edition)
ISSN: 2227-7390 Mathematics Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 12 br. 23 str. 3794-3794
DOI: 10.3390/math12233794
WoS-ID: 001377197600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85211779645
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/956002
Пројекат: Ministry of Science, Technological Development and Innovation
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-3394/1]
[451-03-65/2024-03/200156]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.