Резултати

eNauka >  Rezultati >  Unsupervised Modelling of E-Customers' Profiles: Multiple Correspondence Analysis with Hierarchical Clustering of Principal Components and Machine Learning Classifiers
Naziv: Unsupervised Modelling of E-Customers' Profiles: Multiple Correspondence Analysis with Hierarchical Clustering of Principal Components and Machine Learning Classifiers
Autori: Vrhovac, Vijoleta V  ; Orosnjak, Marko D ; Ristic, Kristina  ; Sremcev, Nemanja  ; Jocanovic, Mitar  ; Spajic, Jelena  ; Brkljac, Nebojsa R  
Godina: 2024
Publikacija: MATHEMATICS (This article belongs to the Special Issue Computational and Mathematical Methods in Information Science and Engineering, 2nd Edition)
ISSN: 2227-7390 Mathematics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 23 str. 3794-3794
DOI: 10.3390/math12233794
WoS-ID: 001377197600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85211779645
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/956002
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-3394/1]
[451-03-65/2024-03/200156]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.