Резултати

еНаука >  Резултати >  Adapting physics-informed neural networks to improve ODE optimization in mosquito population dynamics
Назив: Adapting physics-informed neural networks to improve ODE optimization in mosquito population dynamics
Аутори: Cuong, Dinh Viet; Lalic, Branislava N; Petric, Mina; Binh, Nguyen Thanh; Roantree, Mark
Година: 2024
Публикација: PLOS ONE
ISSN: 1932-6203 PLoS One / Public Library of Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 19 br. 12 str. e0315762-e0315762
DOI: 10.1371/journal.pone.0315762
WoS-ID: 001400361000072
Scopus-ID: 2-s2.0-85213343304
PMID: 39715201
PMCID: PMC11666042
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/966069
Пројекат: Taighde Eireann - Research Ireland through the Insight Centre for Data Analytics [SFI/12/RC/2289\_P2]
COST Action by COST (European Cooperation in Science and Technology) [CA20108]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

1
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.