Results

eNauka >  Rezultati >  Predicting Wear Rate and Friction Coefficient of Li2Si2O5 Dental Ceramic Using Optimized Artificial Neural Networks
Naziv: Predicting Wear Rate and Friction Coefficient of Li2Si2O5 Dental Ceramic Using Optimized Artificial Neural Networks
Autori: Pantić, Marko  ; Jovanović, Saša  ; Djordjevic, Aleksandar  ; Petrović Savić, Suzana  ; Radenković, Milan  ; Šarkoćević, Živče  
Godina: 2025
Publikacija: Applied Sciences
ISSN: 2076-3417 Applied Sciences-Basel Pretraži identifikator
Izdavač: MDPI
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 15 br. 4 str. 1789-1789
DOI: 10.3390/app15041789
WoS-ID: 001429875700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85218621575
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/22112
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/966780
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
(Preuzeto iz CrossRef-a) Pantić, Marko
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.