Резултати
еНаука >
Резултати >
Predicting Wear Rate and Friction Coefficient of Li2Si2O5 Dental Ceramic Using Optimized Artificial Neural Networks
| Назив: | Predicting Wear Rate and Friction Coefficient of Li2Si2O5 Dental Ceramic Using Optimized Artificial Neural Networks | Аутори: | Pantić, Marko |
Година: | 2025 | Публикација: | Applied Sciences | ISSN: | 2076-3417 Applied Sciences-Basel Претражи идентификатор |
Издавач: | MDPI | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 15 br. 4 str. 1789-1789 | DOI: | 10.3390/app15041789 | WoS-ID: | 001429875700001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85218621575 | URI: | https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/22112 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/966780 |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) (Preuzeto iz CrossRef-a) Pantić, Marko |
М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.