Резултати

еНаука >  Резултати >  Job Satisfaction Analysis: Optimizing eXtreme Gradient Boosting with Natural Language Processing Through Modified Metaheuristic
Назив: Job Satisfaction Analysis: Optimizing eXtreme Gradient Boosting with Natural Language Processing Through Modified Metaheuristic
Аутори: A. Bozovic; L. Jovanovic ; A. Nastasic; M. Antonijevic  ; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  
Година: 2025
Публикација: SIST Smart Innovation, Systems and Technologies: BIDA 2024: Proceedings of Business Intelligence and Data Analytics, volume 413
ISSN: 2190-3018 Smart Innovation, Systems and Technologies (Germany) Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Singapore
Тип резултата: Поглавље у монографији
ISBN: 978-981-97-7717-4 Претражи идентификатор
Колација: str. 419-434
DOI: 10.1007/978-981-97-7717-4_30
Scopus-ID: 2-s2.0-86000479456
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11212
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-7717-4_30
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/971866
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.