Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Job Satisfaction Analysis: Optimizing eXtreme Gradient Boosting with Natural Language Processing Through Modified Metaheuristic
Naziv: Job Satisfaction Analysis: Optimizing eXtreme Gradient Boosting with Natural Language Processing Through Modified Metaheuristic
Autori: A. Bozovic; L. Jovanovic ; A. Nastasic; M. Antonijevic  ; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  
Godina: 2025
Publikacija: SIST Smart Innovation, Systems and Technologies: BIDA 2024: Proceedings of Business Intelligence and Data Analytics, volume 413
ISSN: 2190-3018 Smart Innovation, Systems and Technologies (Germany) Pretraži identifikator
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
ISBN: 978-981-97-7717-4 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 419-434
DOI: 10.1007/978-981-97-7717-4_30
Scopus-ID: 2-s2.0-86000479456
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11212
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-7717-4_30
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/971866
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.