Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning methods for landslide mapping studies: A comparative study of SVM and RF algorithms in the Oued Aoulai watershed (Morocco)
Naziv: Machine learning methods for landslide mapping studies: A comparative study of SVM and RF algorithms in the Oued Aoulai watershed (Morocco)
Autori: Ladel, Latifa; Mastere, Mohamed; Kader, Shuraik; Spalevic, Velibor; Dudic, Branislav  
Godina: 2025
Publikacija: OPEN GEOSCIENCES
ISSN: 2391-5447 Open Geosciences Pretraži identifikator
Izdavač: Germany, Berlin: DE GRUYTER
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 1
DOI: 10.1515/geo-2022-0740
WoS-ID: 001435324000001
Scopus-ID: 2-s2.0-105008277743
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/973003
URL: https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/geo-2022-0740/html
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

4
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.