Резултати

еНаука >  Резултати >  Machine learning methods for landslide mapping studies: A comparative study of SVM and RF algorithms in the Oued Aoulai watershed (Morocco)
Назив: Machine learning methods for landslide mapping studies: A comparative study of SVM and RF algorithms in the Oued Aoulai watershed (Morocco)
Аутори: Ladel, Latifa; Mastere, Mohamed; Kader, Shuraik; Spalevic, Velibor; Dudic, Branislav  
Година: 2025
Публикација: OPEN GEOSCIENCES
ISSN: 2391-5447 Open Geosciences Претражи идентификатор
Издавач: Germany, Berlin: DE GRUYTER
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 17 br. 1
DOI: 10.1515/geo-2022-0740
WoS-ID: 001435324000001
Scopus-ID: 2-s2.0-105008277743
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/973003
URL: https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/geo-2022-0740/html
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

3
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.