Резултати
еНаука >
Резултати >
Dynamic Traffic Flow Optimization Using Reinforcement Learning and Predictive Analytics: A Sustainable Approach to Improving Urban Mobility in the City of Belgrade

Назив: | Dynamic Traffic Flow Optimization Using Reinforcement Learning and Predictive Analytics: A Sustainable Approach to Improving Urban Mobility in the City of Belgrade | Аутори: | Skoropad, Volodymyr N.; Deđanski, Stevica ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2025 | Публикација: | Sustainability | ISSN: | 2071-1050![]() ![]() |
Издавач: | MDPI | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 17 br. 8 str. 3383-3383 | DOI: | 10.3390/su17083383 | WoS-ID: | 001475710000001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105003803321 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/977676 | URL: | https://www.mdpi.com/2071-1050/17/8/3383 | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Injac, Zoran | М-категорија: | 22M22 - Међународни часопис категорије M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.