Резултати
еНаука >
Резултати >
Assessing high-order effects in feature importance via predictability decomposition
| Назив: | Assessing high-order effects in feature importance via predictability decomposition | Аутори: | Ontivero, Ortega Marlis; Faes, Luca; Cortes, Jesus M; Marinazzo, Daniele; Stramaglia, Sebastiano | Година: | 2025 | Публикација: | PHYSICAL REVIEW E | ISSN: | 2470-0045 Physical Review E Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 111 br. 3 | DOI: | 10.1103/PhysRevE.111.L033301 | WoS-ID: | 001459107700006 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105000140083 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/978070 | Пројекат: | Computational Neuroscience and Physiology: An Information-Theoretic Framework," Italian Ministry of University - MUR PRIN 2022 [CUP: B53D23003020006] project "Higher-order complex systems modeling for personalized medicine," Italian Ministry of University - MUR [PRIN 2022PNRR, P2022JAYMH, CUP: H53D23009130001] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.