Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Assessing high-order effects in feature importance via predictability decomposition
| Naziv: | Assessing high-order effects in feature importance via predictability decomposition | Autori: | Ontivero, Ortega Marlis; Faes, Luca; Cortes, Jesus M; Marinazzo, Daniele; Stramaglia, Sebastiano | Godina: | 2025 | Publikacija: | PHYSICAL REVIEW E | ISSN: | 2470-0045 Physical Review E Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 111 br. 3 | DOI: | 10.1103/PhysRevE.111.L033301 | WoS-ID: | 001459107700006 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105000140083 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/978070 | Projekat: | Computational Neuroscience and Physiology: An Information-Theoretic Framework," Italian Ministry of University - MUR PRIN 2022 [CUP: B53D23003020006] project "Higher-order complex systems modeling for personalized medicine," Italian Ministry of University - MUR [PRIN 2022PNRR, P2022JAYMH, CUP: H53D23009130001] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.