Резултати

еНаука >  Резултати >  Enhanced Global Optimization Using a Novel Hybrid Sine Cosine-Gazelle Algorithm with Brownian Motion and Lévy Flight Mechanisms
Назив: Enhanced Global Optimization Using a Novel Hybrid Sine Cosine-Gazelle Algorithm with Brownian Motion and Lévy Flight Mechanisms
Аутори: Singh, Gyan; Biswas, Saptadeep; Ezugwu, Absalom El Shamir; Simic, Vladimir D  ; Bera, Uttam Kumar; Saleem, Kashif; Abualigah, Laith
Година: 2025
Публикација: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS
ISSN: 1875-6891 International Journal of Computational Intelligence Systems Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 18 br. 1
DOI: 10.1007/s44196-025-00823-6
WoS-ID: 001485122500004
Scopus-ID: 2-s2.0-105004425746
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982319
Пројекат: North-West University [RSPD2025R697]
King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

1
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.