Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Enhanced Global Optimization Using a Novel Hybrid Sine Cosine-Gazelle Algorithm with Brownian Motion and Lévy Flight Mechanisms
Naziv: Enhanced Global Optimization Using a Novel Hybrid Sine Cosine-Gazelle Algorithm with Brownian Motion and Lévy Flight Mechanisms
Autori: Singh, Gyan; Biswas, Saptadeep; Ezugwu, Absalom El Shamir; Simic, Vladimir D  ; Bera, Uttam Kumar; Saleem, Kashif; Abualigah, Laith
Godina: 2025
Publikacija: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS
ISSN: 1875-6891 International Journal of Computational Intelligence Systems Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 18 br. 1
DOI: 10.1007/s44196-025-00823-6
WoS-ID: 001485122500004
Scopus-ID: 2-s2.0-105004425746
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982319
Projekat: North-West University [RSPD2025R697]
King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.