Резултати
еНаука >
Резултати >
Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics, Chapter in CCIS Communications in Computer and Information Science: icSoftComp 2024: International Conference on Soft Computing and its Engineering Applications, Springer, volume 2430
| Назив: | Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics, Chapter in CCIS Communications in Computer and Information Science: icSoftComp 2024: International Conference on Soft Computing and its Engineering Applications, Springer, volume 2430 | Аутори: | L. Jovanovic  ; M. Protic; N. Bacanin  ; M. Mravik ; M. Zivkovic ; M. Antonijevic ; J. Cadjenovic Milovanovic |
Година: | 2025 | Публикација: | CCIS Communications in Computer and Information Science: icSoftComp 2024: Soft Computing and its Engineering Applications, volume 2430 | ISSN: | 1865-0929  Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Cham | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 30-43 | DOI: | 10.1007/978-3-031-88039-1_3 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105005936474 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11410 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88039-1_3 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982399 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.