Резултати

еНаука >  Резултати >  Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics
Назив: Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics
Аутори: L. Jovanovic ; M. Protic; N. Bacanin  ; M. Mravik  ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; J. Cadjenovic Milovanovic
Година: 2025
Публикација: CCIS Communications in Computer and Information Science: icSoftComp 2024: Soft Computing and its Engineering Applications, volume 2430
ISSN: 1865-0929 Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Cham
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 30-43
DOI: 10.1007/978-3-031-88039-1_3
WoS-ID: 001600396600003
Scopus-ID: 2-s2.0-105005936474
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11410
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982399
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88039-1_3
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.