Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics
Naziv: Optimizing XGBoost for Blockchain Malicious Node Detection by Metaheuristics
Autori: L. Jovanovic ; M. Protic; N. Bacanin  ; M. Mravik  ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; J. Cadjenovic Milovanovic
Godina: 2025
Publikacija: CCIS Communications in Computer and Information Science: icSoftComp 2024: Soft Computing and its Engineering Applications, volume 2430
ISSN: 1865-0929 Pretraži identifikator
Izdavač: Springer, Cham
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 30-43
DOI: 10.1007/978-3-031-88039-1_3
WoS-ID: 001600396600003
Scopus-ID: 2-s2.0-105005936474
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11410
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982399
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88039-1_3
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.