Резултати

еНаука >  Резултати >  Assessing the Effectiveness of Large Language Models in Predicting Student Dropout Rates
Назив: Assessing the Effectiveness of Large Language Models in Predicting Student Dropout Rates
Аутори: Durrani, Usman; Akpinar, Mustafa; Togher, Madeleine; Malik, Asif; Dordevic, Milan  ; Aoudi, Samer
Година: 2024
Публикација: 2024 International Conference on Artificial Intelligence, Metaverse and Cybersecurity (ICAMAC)
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 979-8-3503-5348-8 Претражи идентификатор
Колација: str. 1-6
DOI: 10.1109/icamac62387.2024.10829011
Scopus-ID: 2-s2.0-85217400222
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/983636
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Đorđević, Milan
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

2
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.