Results

eNauka >  Results >  Assessing the Effectiveness of Large Language Models in Predicting Student Dropout Rates
Naziv: Assessing the Effectiveness of Large Language Models in Predicting Student Dropout Rates
Autori: Durrani, Usman; Akpinar, Mustafa; Togher, Madeleine; Malik, Asif; Dordevic, Milan  ; Aoudi, Samer
Godina: 2024
Publikacija: 2024 International Conference on Artificial Intelligence, Metaverse and Cybersecurity (ICAMAC)
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3503-5348-8 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 1-6
DOI: 10.1109/icamac62387.2024.10829011
Scopus-ID: 2-s2.0-85217400222
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/983636
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Đorđević, Milan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

2
SCOPUSTM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.