Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction

Marinković, Marko

Rezultati

eNauka > Rezultati > Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction

Naziv:	Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction
Autori:	Marinković, Marko
Godina:	2025
Publikacija:	Conference (EMI 2025) Engineering Mechanics Institute, Anaheim, California, May 27-30, 2025
Izdavač:	EMI - ASCE
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3737 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/984162
Projekat:	RELAR - Rapid Earthquake Loss Assessment and Recovery Framework
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.