Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction

Marinković, Marko

Резултати

еНаука > Резултати > Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction

Назив:	Machine Learning-Based Post-Earthquake Damage State Assessment of Masonry Structures and Sustainable Brick Reuse for Resilient Construction
Аутори:	Marinković, Marko
Година:	2025
Публикација:	Conference (EMI 2025) Engineering Mechanics Institute, Anaheim, California, May 27-30, 2025
Издавач:	EMI - ASCE
Тип резултата:	Конференцијски рад
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3737 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/984162
Пројекат:	RELAR - Rapid Earthquake Loss Assessment and Recovery Framework
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.