Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Assessing Predictor Influence in LSTM Models for Enhanced Solar Energy Forecasting
Naziv: Assessing Predictor Influence in LSTM Models for Enhanced Solar Energy Forecasting
Autori: Ciobanu, Alexandru Adrian; Bacanin, Nebojsa  ; Sanders, Tilman; Stoean, Catalin
Godina: 2024
Publikacija: 2024 26TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC
ISSN: 2470-8801 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 334-340
DOI: 10.1109/SYNASC65383.2024.00062
WoS-ID: 001458218400050
Scopus-ID: 2-s2.0-105000145055
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/986543
Projekat: European Commission [GA No101069750, COFUND-CETP 40/2024]
UEFISCDI PNCDI IV
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

5
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.