Резултати
еНаука >
Резултати >
Assessing Predictor Influence in LSTM Models for Enhanced Solar Energy Forecasting
| Назив: | Assessing Predictor Influence in LSTM Models for Enhanced Solar Energy Forecasting | Аутори: | Ciobanu, Alexandru Adrian; Bacanin, Nebojsa   ; Sanders, Tilman; Stoean, Catalin |
Година: | 2024 | Публикација: | 2024 26TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC | ISSN: | 2470-8801  Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | str. 334-340 | DOI: | 10.1109/SYNASC65383.2024.00062 | WoS-ID: | 001458218400050 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105000145055 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/986543 | Пројекат: | European Commission [GA No101069750, COFUND-CETP 40/2024] UEFISCDI PNCDI IV |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.