Резултати
еНаука >
Резултати >
A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security
| Назив: | A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security | Аутори: | A. Jokic; M. Zivkovic |
Година: | 2025 | Публикација: | ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ISSN: | 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 144 br. 111358 str. 111358-111358 | DOI: | 10.1016/j.engappai.2025.111358 | WoS-ID: | 001523163000004 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105009300325 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11469 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/987299 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197625013600 |
М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.