Резултати

еНаука >  Резултати >  A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security
Назив: A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security
Аутори: A. Jokic; M. Zivkovic  ; L. Jovanovic ; M. Mravik  ; M. Sarac  ; V. Simic  ; M. Khan; N. Bacanin  
Година: 2025
Публикација: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ISSN: 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 144 br. 111358 str. 111358-111358
DOI: 10.1016/j.engappai.2025.111358
WoS-ID: 001523163000004
Scopus-ID: 2-s2.0-105009300325
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11469
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/987299
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197625013600
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.