Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security
Naziv: A convolutional neural network-enhanced attack detection framework with explainable artificial intelligence for internet of things-based metaverse security
Autori: A. Jokic; M. Zivkovic  ; L. Jovanovic ; M. Mravik  ; M. Sarac  ; V. Simic  ; M. Khan; N. Bacanin  
Godina: 2025
Publikacija: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ISSN: 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 144
DOI: 10.1016/j.engappai.2025.111358
WoS-ID: 001523163000004
Scopus-ID: 2-s2.0-105009300325
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11469
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/987299
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197625013600
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197625013600?via%3Dihub
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

8
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.