Резултати

еНаука >  Резултати >  Decentralized Multi-Agent Multi-Task Q-Learning with Function Approximation for POMDPs
Назив: Decentralized Multi-Agent Multi-Task Q-Learning with Function Approximation for POMDPs
Аутори: M. Stanković  ; M. Beko  ; S. Stanković
Година: 2024
Публикација: Proc. IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC)
ISSN: 2576-2370 Претражи идентификатор
Издавач: IEEE
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 979-8-3503-1633-9 Претражи идентификатор
Колација: str. 7680-7685
DOI: 10.1109/CDC56724.2024.10886386
WoS-ID: 001445827206048
Scopus-ID: 2-s2.0-86000613748
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/11491
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10886386
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/989690
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10886386
Пројекат: Science Fund of the Republic of Serbia [7502]
Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia [2022.07530.CEECIND, UIDB/04111/2020]
Напомена: PDF je dostupan ali nije otključan
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.