Резултати
еНаука >
Резултати >
Disentangling soybean GxE effects in an integrated genomic prediction and machine learning-GWAS workflow
| Назив: | Disentangling soybean GxE effects in an integrated genomic prediction and machine learning-GWAS workflow | Аутори: | Verbrigghe, Niel; Muylle, Hilde; Pegard, Marie; Rietman, Hendrik; Đorđević, Vuk   ; Ćeran, Marina ; Roldán‑Ruiz, Isabel |
Година: | 2025 | Публикација: | Plant Methods | ISSN: | 1746-4811 Plant Methods Претражи идентификатор |
Издавач: | London: BioMed Central | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 21 br. 1 str. 119 | DOI: | 10.1186/s13007-025-01434-0 | WoS-ID: | 001556365800002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105014633658 | URI: | https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/5655 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/997305 |
Пројекат: | EUCLEG - Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency BELIS - Breeding European Legumes for Increased Sustainability |
М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.