Резултати
eNauka >
Rezultati >
Disentangling soybean GxE effects in an integrated genomic prediction and machine learning-GWAS workflow
| Naziv: | Disentangling soybean GxE effects in an integrated genomic prediction and machine learning-GWAS workflow | Autori: | Verbrigghe, Niel; Muylle, Hilde; Pegard, Marie; Rietman, Hendrik; Đorđević, Vuk   ; Ćeran, Marina ; Roldán‑Ruiz, Isabel |
Godina: | 2025 | Publikacija: | Plant Methods | ISSN: | 1746-4811 Plant Methods Pretraži identifikator |
Izdavač: | London: BioMed Central | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 21 br. 1 str. 119 | DOI: | 10.1186/s13007-025-01434-0 | WoS-ID: | 001556365800002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105014633658 | URI: | https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/5655 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/997305 |
Projekat: | EUCLEG - Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency BELIS - Breeding European Legumes for Increased Sustainability |
M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.