Резултати
еНаука >
Резултати >
Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence
| Назив: | Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence | Аутори: | Kisić, Emilija |
Година: | 2026 | Публикација: | Universal Access in the Information Society | ISSN: | 1615-5289 1615-5297 Universal Access in the Information Society Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 25 br. 1 | DOI: | 10.1007/s10209-025-01295-3 | WoS-ID: | 001660644400005 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105027632539 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1026100 | Пројекат: | European Commission [2021-1-BG01- KA220-HED-000031121] | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Међународни часопис категорије M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.