Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence
Naziv: Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence
Autori: Kisić, Emilija  ; Raspopović Milić, Miroslava  ; Jović, Jovana  ; Zdravković, Nemanja  
Godina: 2026
Publikacija: Universal Access in the Information Society
ISSN: 1615-5289 1615-5297 Universal Access in the Information Society Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 25 br. 1
DOI: 10.1007/s10209-025-01295-3
WoS-ID: 001660644400005
Scopus-ID: 2-s2.0-105027632539
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1026100
Projekat: European Commission [2021-1-BG01- KA220-HED-000031121]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.