Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence
| Naziv: | Tracking student progress and generating personalized recommendations using clustering and explainable artificial intelligence | Autori: | Kisić, Emilija |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Universal Access in the Information Society | ISSN: | 1615-5289 1615-5297 Universal Access in the Information Society Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 25 br. 1 | DOI: | 10.1007/s10209-025-01295-3 | WoS-ID: | 001660644400005 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105027632539 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1026100 | Projekat: | European Commission [2021-1-BG01- KA220-HED-000031121] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.