Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Non-Destructive Freshness Assessment of Oysters Using a Multimodal Deep Learning Approach: Visual and Acoustic Fusion
| Naziv: | Non-Destructive Freshness Assessment of Oysters Using a Multimodal Deep Learning Approach: Visual and Acoustic Fusion | Autori: | Chen, Bin; Yu, Jiahao; Ma, Yimin; Fan, Jiaxin; Zhang, Yu; Gao, Yang; Tarjan, Laslo T   ; Zhang, Xiaoshuan |
Godina: | 2026 | Publikacija: | JOURNAL OF FOOD PROCESS ENGINEERING | ISSN: | 0145-8876 Journal of Food Process Engineering Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 49 br. 4 | DOI: | 10.1111/jfpe.70500 | WoS-ID: | 001737517400001 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1036800 | Projekat: | National Natural Science Foundation of China [62573421] Hainan Provincial Department of Science and Technology [GHYF2024022] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.